trueliving
New member
AMark Zuckerberg, Nisan ayının sonunda Meta'nın en son ticari rakamlarını sunduğunda, şirketinin hisse fiyatı birkaç dakika içinde yüzde ondan fazla düştü. Çünkü Zuckerberg, yapay zeka üzerine yaptığı bahisin maliyetini açıkça konuştu.
Zuckerberg, “Meta AI'yı tam olarak ölçeklendirmeden önce çok yıllık bir yatırım döngüsü bekliyorum” dedi ve ardından CFO'su Susan Li rakamları masaya koydu: Yalnızca son çeyrekte Meta, eğitim ve kullanım için altyapıya birkaç milyar dolar yatırım yaptı. yapay zekanın.
Yapay zekanın neler yapabileceğini hiç kendiniz deneyimlediniz mi? HAYIR? O halde dijital asistanımız WELTgo'yu deneyin! Buraya tıklamaktan çekinmeyin.
Spesifik olarak Meta, yapay zeka geliştirme yarışında ön saflarda yer almak için yeni sunucular satın alıyor, çipler geliştiriyor, yeni lokasyonlar kuruyor, enerji kotalarını ve gelecekteki veri merkezleri için alan sağlıyor.
ayrıca oku
Li Meta, “Sermaye harcaması (…) 6,7 milyar doları buldu ve sunuculara, veri merkezlerine ve ağ altyapısına yapılan yatırımlardan kaynaklandı” dedi Li Meta, şu anda tamamen üretken yapay zekanın gelecekteki olanaklarına güveniyor. “Bu fırsatların çoğunun hayata geçirilmesinde yeterli altyapı kapasitesinin kritik öneme sahip olmasını bekliyoruz. Bu nedenle önümüzdeki birkaç yıl içinde altyapıya önemli ölçüde daha fazla yatırım yapacağımızı varsayıyoruz.”
Yapay zekayı daha da geliştirme yarışı tüm hızıyla devam ediyor; ABD teknoloji devlerinin en son üç aylık rakamları da bunu gösteriyor. Meta şu anda her üç ayda bir milyarlarca dolarlık sunucu yatırımı yapmakla kalmıyor, aynı zamanda Microsoft, Google ve Amazon da AI patlaması için altyapıya her zamankinden daha fazla yatırım yapıyor. ABD devleri bahar çeyreğinde veri merkezlerini genişletmek için neredeyse 40 milyar dolar yatırım yaptı.
Analistlerin beklentilerine göre bu, patlamanın sadece başlangıcı: Endüstri hizmetlerinde yapay zeka analisti John David Lovelock, “Sunucu ve yarı iletkenler gibi büyük GenAI projelerini destekleyen pazarlarda hizmet sağlayıcılar tarafından şu anda altına hücum benzeri yatırımlar yapılıyor” diye yazıyor. Gartner, yakın tarihli bir Analiz raporunda “2024 yılında yapay zeka sunucuları, hiper ölçekleyicilerin toplam sunucu harcamalarının yaklaşık yüzde altmışını oluşturacak.”
ayrıca oku
Birçok şirket hala yapay zekayı kullanmayı planlıyor ancak Lovelock planların 2025 yılına kadar hayata geçmesini beklemiyor. Ancak Microsoft, üç aylık rakamlarını sunarken zaten şunu itiraf etmek zorunda kalmıştı: Daha fazla sunucu kapasitesine sahip olsaydı, yapay zeka ile zaten daha fazla satış yapabilirdi.
Yapay zeka yarışı şu anda gerekli veri merkezlerinin genişletilmesindeki darboğazlar tarafından belirleniyor. Şu anda tüm oyuncuların yapay zekayı eğitme kapasitesi yok ve herkes genişliyor – ancak bu genişleme sonsuza kadar mümkün değil. İlk darboğaz sermaye kullanımıdır; örneğin Meta hissedarlarının tepkisinin gösterdiği gibi, büyük ABD şirketleri bile sınırsız yatırım yapamaz.
ABD şirketlerinin yeni veri merkezleri inşa etmelerindeki patlama, şirketler için yalnızca mali bir zorluk teşkil etmiyor. Genişleme için fiziksel kapasiteler zaten sınırlarına ulaşıyor: Gartner tarafından listelenen AI sunucuları, yapay zekayı eğitmek için GPU adı verilen özel çiplere güveniyor.
GPU üreticilerinin kapasiteleri aylardır tamamen dolu
Ancak şu anda dünya çapında yalnızca iki üretici bunları sunabiliyor: Nvidia ve onun daha küçük rakibi AMD. Her iki üretici de şu anda siparişlerin sözleşmeli üreticilerden kiraladıkları üretim kapasitelerini aşması sorunuyla karşı karşıya. Dahası, şirketin mayıs ayı başında yayınladığı bir rapora göre, tedarikçi SK Hynix'in ürettiği yapay zeka eğitimi için özel bellek yongaları 2025 yılına kadar tükenmiş durumda.
Artan fiyatlar ve azalan çip bulunabilirliği nedeniyle Amazon, Meta, Google ve Microsoft artık kendi çip tasarımlarına güveniyor. Amazon CEO'su Andy Jassy, hissedarlarına yazdığı son mektubunda, kendi yapay zeka çiplerinin yapay zeka yarışında rekabet gücü açısından çok önemli olduğunu vurguladı.
Ancak bu yongaların şu anda, en yeni nesil yongaların üretim süreçlerinde uzmanlaşan tek üretici olan ve çalışma tezgahları şu anda tam kapasiteyle çalışan Tayvanlı yonga üreticisi TSMC tarafından da üretilmesi gerekiyor.
ayrıca oku
Eğitim verilerini arayın
Genişlemedeki bir sonraki darboğaz yapay zeka çiplerinin muazzam enerji açlığından kaynaklanıyor: McKinsey analizine göre, yalnızca ABD pazarındaki elektrik talebinin 2022'deki 17 gigawatt'a kıyasla 2030'a kadar 35 gigawatt'a ulaşması bekleniyor.
Dahası, Google, Microsoft, Amazon ve Meta, veri merkezlerinde giderek artan oranda yenilenebilir enerji kullanmaya kararlılar. McKinsey'in beklediği enerji talebi, en azından ABD'de, muhtemelen yenilenebilir enerjilerin yaygınlaşmasını aşacaktır. Google, Amazon ve Microsoft, uygun kapasiteleri güvence altına almak için dünya çapındaki rüzgar santrali operatörleriyle halihazırda kendi anlaşmalarına giriyor.
Son olarak, şirketler şu anda sunucuları için uygun yerler arıyorlar: yeterli soğutma, enerji, internet bağlantısı ve vasıflı işçilere sahip alanlar şu anda her zamankinden daha fazla talep görüyor. Ayrıca, örneğin Almanya'da operatörlerin gelecekte atık ısılarını yeniden kullanmak zorunda kalacağı yerel gereklilikler de mevcut.
Burada üçüncü taraflardan içerik bulacaksınız
Gömülü içeriğin görüntülenmesi için, kişisel verilerin iletilmesine ve işlenmesine ilişkin geri alınabilir onayınız gereklidir; çünkü gömülü içeriğin sağlayıcıları, üçüncü taraf sağlayıcılar olarak bu izni gerektirir. [In diesem Zusammenhang können auch Nutzungsprofile (u.a. auf Basis von Cookie-IDs) gebildet und angereichert werden, auch außerhalb des EWR]. Anahtarı “açık” konuma getirerek bunu kabul etmiş olursunuz (herhangi bir zamanda iptal edilebilir). Bu aynı zamanda GDPR Madde 49 (1) (a) uyarınca belirli kişisel verilerin ABD dahil üçüncü ülkelere aktarılmasına ilişkin onayınızı da içerir. Bu konuda daha fazla bilgi bulabilirsiniz. Sayfanın altındaki anahtarı ve gizliliği kullanarak onayınızı istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
Avrupa garip bir şekilde bu yarışın dışında kalıyor: ABD şirketleri milyar dolarlık yatırımlar yaparken, trilyon dolarlık yatırımlar planlarken, bu ülkede buna benzer bir proje neredeyse yok. Alman yapay zeka öncüsü Aleph Alpha, 2022'nin sonunda Alman veri merkezini açtığında, “Alpha One” tüm Avrupa'da türünün en güçlüsüydü ve buna rağmen Alpha One, 512'ye dayanan uluslararası bir karşılaştırmada yalnızca 72. sırada yer alıyordu. Nvidia'nın GPU yongaları. Zuckerberg yıl sonuna kadar bu Nvidia GPU'lardan 350.000 tanesini veri merkezlerinde kullanmak istiyor. Avrupa'da Meta, Google, Amazon ve Co.'nun faaliyet gösterdiği ölçekte yapay zeka yatırımları tamamen eksik.
Fransız düşünce kuruluşu “kulüp pratiği”nin Şubat 2024'te yaptığı bir analize göre, Avrupa bu yıl yapay zeka altyapısına yaklaşık iki milyar avro yatırım yapıyor. ABD'de 100 milyar doların üzerindedir. Yeni veri merkezlerinin teslim süresi ve çip üreticilerinin sipariş durumu göz önüne alındığında, Avrupa'nın yapay zeka alanındaki gecikmesi şimdiden pekişmiş durumda. On binlerce çipin bilgi işlem gücünü gerektiren temel modellere yönelik yapay zeka araştırma projeleri, bu ülkede öngörülebilir gelecekte neredeyse imkansız. Hala denemek istiyorsanız, hesaplama süresini pahalı bir şekilde satın almanız gerekir – Amazon, Google, Microsoft ve Co.'dan.
Zuckerberg, “Meta AI'yı tam olarak ölçeklendirmeden önce çok yıllık bir yatırım döngüsü bekliyorum” dedi ve ardından CFO'su Susan Li rakamları masaya koydu: Yalnızca son çeyrekte Meta, eğitim ve kullanım için altyapıya birkaç milyar dolar yatırım yaptı. yapay zekanın.
Yapay zekanın neler yapabileceğini hiç kendiniz deneyimlediniz mi? HAYIR? O halde dijital asistanımız WELTgo'yu deneyin! Buraya tıklamaktan çekinmeyin.
Spesifik olarak Meta, yapay zeka geliştirme yarışında ön saflarda yer almak için yeni sunucular satın alıyor, çipler geliştiriyor, yeni lokasyonlar kuruyor, enerji kotalarını ve gelecekteki veri merkezleri için alan sağlıyor.
ayrıca oku
Li Meta, “Sermaye harcaması (…) 6,7 milyar doları buldu ve sunuculara, veri merkezlerine ve ağ altyapısına yapılan yatırımlardan kaynaklandı” dedi Li Meta, şu anda tamamen üretken yapay zekanın gelecekteki olanaklarına güveniyor. “Bu fırsatların çoğunun hayata geçirilmesinde yeterli altyapı kapasitesinin kritik öneme sahip olmasını bekliyoruz. Bu nedenle önümüzdeki birkaç yıl içinde altyapıya önemli ölçüde daha fazla yatırım yapacağımızı varsayıyoruz.”
Yapay zekayı daha da geliştirme yarışı tüm hızıyla devam ediyor; ABD teknoloji devlerinin en son üç aylık rakamları da bunu gösteriyor. Meta şu anda her üç ayda bir milyarlarca dolarlık sunucu yatırımı yapmakla kalmıyor, aynı zamanda Microsoft, Google ve Amazon da AI patlaması için altyapıya her zamankinden daha fazla yatırım yapıyor. ABD devleri bahar çeyreğinde veri merkezlerini genişletmek için neredeyse 40 milyar dolar yatırım yaptı.
Analistlerin beklentilerine göre bu, patlamanın sadece başlangıcı: Endüstri hizmetlerinde yapay zeka analisti John David Lovelock, “Sunucu ve yarı iletkenler gibi büyük GenAI projelerini destekleyen pazarlarda hizmet sağlayıcılar tarafından şu anda altına hücum benzeri yatırımlar yapılıyor” diye yazıyor. Gartner, yakın tarihli bir Analiz raporunda “2024 yılında yapay zeka sunucuları, hiper ölçekleyicilerin toplam sunucu harcamalarının yaklaşık yüzde altmışını oluşturacak.”
ayrıca oku
Birçok şirket hala yapay zekayı kullanmayı planlıyor ancak Lovelock planların 2025 yılına kadar hayata geçmesini beklemiyor. Ancak Microsoft, üç aylık rakamlarını sunarken zaten şunu itiraf etmek zorunda kalmıştı: Daha fazla sunucu kapasitesine sahip olsaydı, yapay zeka ile zaten daha fazla satış yapabilirdi.
Yapay zeka yarışı şu anda gerekli veri merkezlerinin genişletilmesindeki darboğazlar tarafından belirleniyor. Şu anda tüm oyuncuların yapay zekayı eğitme kapasitesi yok ve herkes genişliyor – ancak bu genişleme sonsuza kadar mümkün değil. İlk darboğaz sermaye kullanımıdır; örneğin Meta hissedarlarının tepkisinin gösterdiği gibi, büyük ABD şirketleri bile sınırsız yatırım yapamaz.
ABD şirketlerinin yeni veri merkezleri inşa etmelerindeki patlama, şirketler için yalnızca mali bir zorluk teşkil etmiyor. Genişleme için fiziksel kapasiteler zaten sınırlarına ulaşıyor: Gartner tarafından listelenen AI sunucuları, yapay zekayı eğitmek için GPU adı verilen özel çiplere güveniyor.
GPU üreticilerinin kapasiteleri aylardır tamamen dolu
Ancak şu anda dünya çapında yalnızca iki üretici bunları sunabiliyor: Nvidia ve onun daha küçük rakibi AMD. Her iki üretici de şu anda siparişlerin sözleşmeli üreticilerden kiraladıkları üretim kapasitelerini aşması sorunuyla karşı karşıya. Dahası, şirketin mayıs ayı başında yayınladığı bir rapora göre, tedarikçi SK Hynix'in ürettiği yapay zeka eğitimi için özel bellek yongaları 2025 yılına kadar tükenmiş durumda.
Artan fiyatlar ve azalan çip bulunabilirliği nedeniyle Amazon, Meta, Google ve Microsoft artık kendi çip tasarımlarına güveniyor. Amazon CEO'su Andy Jassy, hissedarlarına yazdığı son mektubunda, kendi yapay zeka çiplerinin yapay zeka yarışında rekabet gücü açısından çok önemli olduğunu vurguladı.
Ancak bu yongaların şu anda, en yeni nesil yongaların üretim süreçlerinde uzmanlaşan tek üretici olan ve çalışma tezgahları şu anda tam kapasiteyle çalışan Tayvanlı yonga üreticisi TSMC tarafından da üretilmesi gerekiyor.
ayrıca oku
Eğitim verilerini arayın
Genişlemedeki bir sonraki darboğaz yapay zeka çiplerinin muazzam enerji açlığından kaynaklanıyor: McKinsey analizine göre, yalnızca ABD pazarındaki elektrik talebinin 2022'deki 17 gigawatt'a kıyasla 2030'a kadar 35 gigawatt'a ulaşması bekleniyor.
Dahası, Google, Microsoft, Amazon ve Meta, veri merkezlerinde giderek artan oranda yenilenebilir enerji kullanmaya kararlılar. McKinsey'in beklediği enerji talebi, en azından ABD'de, muhtemelen yenilenebilir enerjilerin yaygınlaşmasını aşacaktır. Google, Amazon ve Microsoft, uygun kapasiteleri güvence altına almak için dünya çapındaki rüzgar santrali operatörleriyle halihazırda kendi anlaşmalarına giriyor.
Son olarak, şirketler şu anda sunucuları için uygun yerler arıyorlar: yeterli soğutma, enerji, internet bağlantısı ve vasıflı işçilere sahip alanlar şu anda her zamankinden daha fazla talep görüyor. Ayrıca, örneğin Almanya'da operatörlerin gelecekte atık ısılarını yeniden kullanmak zorunda kalacağı yerel gereklilikler de mevcut.
Burada üçüncü taraflardan içerik bulacaksınız
Gömülü içeriğin görüntülenmesi için, kişisel verilerin iletilmesine ve işlenmesine ilişkin geri alınabilir onayınız gereklidir; çünkü gömülü içeriğin sağlayıcıları, üçüncü taraf sağlayıcılar olarak bu izni gerektirir. [In diesem Zusammenhang können auch Nutzungsprofile (u.a. auf Basis von Cookie-IDs) gebildet und angereichert werden, auch außerhalb des EWR]. Anahtarı “açık” konuma getirerek bunu kabul etmiş olursunuz (herhangi bir zamanda iptal edilebilir). Bu aynı zamanda GDPR Madde 49 (1) (a) uyarınca belirli kişisel verilerin ABD dahil üçüncü ülkelere aktarılmasına ilişkin onayınızı da içerir. Bu konuda daha fazla bilgi bulabilirsiniz. Sayfanın altındaki anahtarı ve gizliliği kullanarak onayınızı istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
Avrupa garip bir şekilde bu yarışın dışında kalıyor: ABD şirketleri milyar dolarlık yatırımlar yaparken, trilyon dolarlık yatırımlar planlarken, bu ülkede buna benzer bir proje neredeyse yok. Alman yapay zeka öncüsü Aleph Alpha, 2022'nin sonunda Alman veri merkezini açtığında, “Alpha One” tüm Avrupa'da türünün en güçlüsüydü ve buna rağmen Alpha One, 512'ye dayanan uluslararası bir karşılaştırmada yalnızca 72. sırada yer alıyordu. Nvidia'nın GPU yongaları. Zuckerberg yıl sonuna kadar bu Nvidia GPU'lardan 350.000 tanesini veri merkezlerinde kullanmak istiyor. Avrupa'da Meta, Google, Amazon ve Co.'nun faaliyet gösterdiği ölçekte yapay zeka yatırımları tamamen eksik.
Fransız düşünce kuruluşu “kulüp pratiği”nin Şubat 2024'te yaptığı bir analize göre, Avrupa bu yıl yapay zeka altyapısına yaklaşık iki milyar avro yatırım yapıyor. ABD'de 100 milyar doların üzerindedir. Yeni veri merkezlerinin teslim süresi ve çip üreticilerinin sipariş durumu göz önüne alındığında, Avrupa'nın yapay zeka alanındaki gecikmesi şimdiden pekişmiş durumda. On binlerce çipin bilgi işlem gücünü gerektiren temel modellere yönelik yapay zeka araştırma projeleri, bu ülkede öngörülebilir gelecekte neredeyse imkansız. Hala denemek istiyorsanız, hesaplama süresini pahalı bir şekilde satın almanız gerekir – Amazon, Google, Microsoft ve Co.'dan.